Hidroloji veri aracı, kullanıcıların su kaynaklarını yönetmesine, altyapıyı korumasına yardımcı olur

Nehir sistemleri, içme suyu tedarikinden elektrik üretimine kadar her şey için temel kaynaklardır – ancak bu sistemler aynı zamanda hidrolojik olarak karmaşıktır ve çeşitli izleme noktalarından gelen su akışı verilerinin belirli bir altyapı parçasıyla nasıl ilişkili olduğu her zaman net değildir. Cornell Üniversitesi ve North Carolina Eyalet Üniversitesi’nden araştırmacılar, su kaynağı yöneticilerine ve altyapı kullanıcılarına nehir ağlarında su kullanımı hakkında bilinçli kararlar vermeleri için ihtiyaç duydukları bilgileri vermek için birden çok veritabanından yararlanan bir araç geliştirdiler.

“Bir akarsu size nehrin belirli bir noktasındaki su seviyesinin ne olduğunu söyler, ancak bu gerçekten yeterli değildir bilgiNC State’te inşaat mühendisliği profesörü ve çalışma üzerine bir makalenin ortak yazarı olan Sankar Arumugam, “diyor.” Bir altyapı operatörüyseniz, gerçekten bilmeniz gereken şey, o su seviyesinin ne kadar süreceği. altyapınızla alakalı bilgiler. Nehir yolu boyunca su alımınızdan akıntı ne kadar uzakta, sadece karga uçarken değil? Bu iki şey hidrolojik olarak ne kadar yakından bağlantılı? “

“Bu bilgiler, su sistemlerini verimli bir şekilde yönetmek ve bu altyapıyı sağlamak için önemlidir. enerji santralleri“Çalışmaya devam edebiliyor ve altyapıyı korumak için” diyor makalenin ilk yazarı ve şu anda Cornell Üniversitesi’nde doktora sonrası araştırmacı olan Sudarshana Mukhopadhyay. “Bilgi özellikle sel veya kuraklık gibi aşırı koşullarda önemlidir.

“Tüm bu veriler zaten mevcut, sadece ayrı veritabanlarına dağılmış durumda. Tüm bu bilgileri tek bir yere verimli bir şekilde çeken ve akışların ve çeşitli verilerin nasıl olduğunu açıklayan bir algoritma geliştirdik. altyapı NC State’te doktora öğrencisi olarak araştırma üzerinde çalışan Mukhopadhyay, siteler hidrolojik olarak büyük bir su havzasında birbirine bağlı “diyor.

Aracın faydasını göstermek için araştırmacılar, yukarı ve aşağı Colorado Nehri havzalarında yaklaşık 1.400 rezervuar ve 1.600 akarsuyun birbirine bağlılığını gösteren bir bağlantı ağı oluşturmak için algoritmayı kullandılar.

Bu ağ için, algoritma üç kaynaktan gelen verileri kullandı: ABD Jeolojik Araştırmalarının (USGS) Ulusal Hidrografik Veri Kümesinden topografik bilgiler; USGS Ulusal Su Bilgi Sisteminden akışlar; Ulusal Barajlar Envanterinden rezervuar verileri.

Mukhopadhyay, “Bu, enerji santrali operatörleri, rezervuar operatörleri, su kaynağı yöneticileri tarafından kullanılabilecek bir araçtır – gerçekten nehir sisteminden su çeken herkes içindir,” diyor. “Onları hem yukarı hem de aşağı nehir koşulları hakkında bilgilendirebilir ve sistemden nereden su çekmeleri gerektiği konusunda karar vermelerine yardımcı olabilir.”

Araştırmacılar ayrıca herkesin diğer su havzaları için benzer bağlantı ağları geliştirmesine izin veren bir şablon hazırladılar.

“Şunlar için oldukça kolay olmalı Su kaynaklar uzmanları, “diyor Mukhopadhyay.

Arumugam, “Şu anda nehir havzalarının ülke çapındaki altyapıları birbirine bağlayan tüm yolları daha iyi anlamamıza yardımcı olacağını düşündüğümüz ulusal bir versiyon üzerinde çalışıyoruz” diyor.

“Akım ve rezervuar ağları arasında hidrolojik bağımlılık yapısının geliştirilmesi” başlıklı makale, Scientific Data dergisinde açık erişim olarak yayınlandı. Makale, Ph.D. Chandramauli Awasthi tarafından ortak yazılmıştır. NC Eyaletinde öğrenci.

Çalışma, 1823111 ve 1442909 hibeleri altında Ulusal Bilim Vakfı’nın desteğiyle yapıldı; ve USGS Powell Center Çalışma Grubu Projesi’nden “Budyko çerçevesini kullanarak doğal ve insan tarafından değiştirilmiş havzalar altındaki kara-yüzey akılarının küresel bir sentezi.”